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@@ -15,6 +15,8 @@ yum install docker-ce
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4. 启动docker:
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systemctl start docker
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注:常见命令见macro/spring-cloud-demo中的docker.md
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+5. 安装上传下载插件:
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+yum -y install lrzsz
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### docker compose安装
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1. 下载地址:https://github.com/docker/compose/releases
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2. 安装地址:/usr/local/bin/docker-compose
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@@ -29,16 +31,16 @@ docker run -p 3306:3306 --name mysql \
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-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
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-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
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-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
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--e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
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+-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
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-d mysql:5.7
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> 参数说明
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- -p 3306:3306:将容器的3306端口映射到主机的3306端口
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- -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql:将配置文件夹挂在到主机
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- -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql:将日志文件夹挂载到主机
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- -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/:将配置文件夹挂载到主机
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-- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456:初始化root用户的密码
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+- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root:初始化root用户的密码
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### 通过容器的mysql命令行工具连接
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-docker exec -it mysql mysql -uroot -p123456
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+docker exec -it mysql mysql -uroot -proot
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### 设置远程访问
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grant all privileges on *.* to 'root' @'%' identified by 'root';
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flush privileges;
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@@ -60,13 +62,13 @@ docker pull nginx:1.10
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docker run -p 80:80 --name nginx \
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-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
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-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
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--v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
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-d nginx:1.10
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### 修改nginx配置
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1. 将容器内的配置文件拷贝到当前目录:docker container cp nginx:/etc/nginx .
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2. 修改文件名称:mv nginx conf
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3. 终止容器:docker stop nginx
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-4. 执行以下命令:
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+4. 执行命令删除原容器:docker rm $ContainerId
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+5. 执行以下命令:
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docker run -p 80:80 --name nginx \
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-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
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-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
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@@ -98,11 +100,12 @@ docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
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2. 安装插件:plugin install mobz/elasticsearch-head
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3. 测试:http://192.168.1.66:9200/_plugin/head/
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### 安装中文分词器IKAnalyzer
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-1. 下载中文分词器:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v5.6.4
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+1. 下载中文分词器:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v5.6.4的zip包,并解压后重新压缩为.tar.gz文件
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2. 上传后拷贝到容器中:docker container cp elasticsearch-analysis-ik-1.10.6.tar.gz elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins
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-3. 进行解压操作:tar -xvf elasticsearch-analysis-ik-1.10.6.tar.gz
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-4. 重新启动容器:docker restart elasticsearch
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-5. 测试:
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+3. 进入容器压缩文件所在目录:docker exec -it elasticsearch /bin/bash
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+4. 进行解压操作:tar -xvf elasticsearch-analysis-ik-1.10.6.tar.gz
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+5. 重新启动容器:docker restart elasticsearch
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+6. 测试:
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POST:http://192.168.1.66:9200/_analyze
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JSON:{"analyzer":"ik","text":"联想是全球最大的笔记本厂商"}
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@@ -110,7 +113,7 @@ JSON:{"analyzer":"ik","text":"联想是全球最大的笔记本厂商"}
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### 下载镜像文件
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docker pull mongo:3.2
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### 创建实例并运行
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-docker run -p 27017:27017 --name mongo -v $PWD/db:/data/db -d mongo:3.2
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+docker run -p 27017:27017 --name mongo -v /mydata/mongo/db:/data/db -d mongo:3.2
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### 使用mongo命令进入容器
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docker exec -it mongo mongo
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